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近年 AI 和機器學習在新藥開發的應用已為顯學，具有 AI 功能的新藥開發平台可以幫助我們的科學家，用更快速及有效的方式確認新的生物標的和開發新的藥物治療疾病。

由於公開領域上持續爆炸性的增加資訊量和研究成果，提供各種疾病背後的分子機制及研究成果，這些資訊可以讓科學家應用於釐清生物標的作用機制及新藥的開發。然而，E3 連接酶系統的複雜性和未知領域應用對全球科學家都是很大的挑戰及機會。安宏生醫希望構建一個自動化篩選工具來突破原先漫長的開發過程。有鑑於此，我們團隊花了 3 個月的時間建構人工智慧系統 AI-AIMCADD^®，並成功地產生了新型 E3 連接酶的新候選標的，以進行後續研究。

首先，我們在公開發表的文獻中進行批量搜索，抓取並以關聯圖顯示鎖定疾病下的 E3 連接酶及其相關作用蛋白質，並分析蛋白質在基因的表達程度，綜合以上結果可以幫助科學家快速篩選出與致病蛋白更相關的新型 E3 連接酶。

接續我們使用語言機器學習來篩選最相關的公開文獻。科學家能夠在短時間內排除不相關的資訊，並將注意力集中在最有關的文獻上進行初步驗證。經過三個月研究，安宏生醫團隊成功地找到新穎的 E3 連接酶候選標的（2-3 個選項）以進行下一步研究。

 
AI-AIMCADD^® 示意圖

人工智慧探索新藥是安宏生醫持續努力的方向，我們下一步的目標是結合人工智能藥物設計和分子模型的建構達成自動化的目標，避免無效的藥物開發路徑，加速新藥發現的進程。

安宏生醫期許自己成為生物科技產業的一道曙光，創造新的治療藥物根除難以治療的疾病，提供全球病患嶄新的健康人生。